生意参谋

生意参谋是阿里商家后台的数据管理平台，大家可以使用此网站来：

销售数据：看GMV和卖家数同比，判断整体大盘竞争系数大小。

人群画像：从大盘人群年龄、性别、职业、城市，多维度了解人群。

子类目整体趋势：在大盘之下，各子类目历年大盘占比，以及今年相比上一年度同比增长，通过销售占比及同比增幅，找到机会品类。

各子类目销售趋势：通过GMV和访客数，看是否有进场的机会。

各子类目生意增长趋势：近两年GMV的IYA「相比上一年度同比增幅」，主要关注的维度为：GMV、访客数、支付人数、转化率、客单价。

各子类目丨其他：主要通过近30天搜索热词，看品牌词和品类词的占比。消费人群的年龄性别，消费者关注的功效销售占比排名，以及这群消费的人偏向购买的类目。

从GMV的层面，看过去一年TOP20品牌GMV，及本年度GMV以及IYA，找到头部or热门品牌。

产品属性洞察：这个功能我经常在用，以化妆品为例，可以看到功效、原料、净含量、上市时间、产品类别等。

竞品品牌店铺销售额：年销售额看同比，月销售额看各品牌在大促和日常的销售占比。

店铺各月流量、客单、转化率对比：看大促和日常是否良好地，将客单和转化率承接进入的流量。

各品牌流量来源分析：主要看付费和免费的占比，健康的店铺为4：6「付费：免费」，以及在付费来源中主要依靠哪一渠道的流量。

各品牌品类结构分析：这里主要看品牌的核心阵地品类，以及品类的集中度。

各品牌消费人群分析：从年龄层看品牌年轻化，以及从人群维度筛选竞争品牌。

整体结构分析：通过访客、客单和转化率，从GMV层面看是哪个环节出了问题。

流量结构规划：从成熟店铺的层面，看流量结构是否出现病变，以及需要进行增减的流量。

货品结构规划：从SKU的数量及销量，找到动销和滞销的SKU，对影响权重的滞销SKU进行合并或删去。

主推款分析：主推款作为店铺销量主要来源，通过流量来源看是否有被竞品进行打压的可能。